Info Bimtek Swasta / Perusahaan

Pelatihan Analisis Data Time Series Menggunakan Python untuk Pemula 2025 -2026

Pelatihan Analisis Data Time Series Menggunakan Python untuk Pemula 2025 -2026

Pelatihan Analisis Data Time Series Menggunakan Python untuk Pemula 2025 -2026

DESKRIPSI

Analisis data time series (deret waktu) merupakan salah satu metode penting dalam data science yang digunakan untuk memahami pola, tren, serta melakukan prediksi berdasarkan data yang tercatat secara berkala. Contoh penerapannya meliputi analisis penjualan, pergerakan harga saham, data keuangan, cuaca, hingga konsumsi energi.Pelatihan Analisis Data Time Series Menggunakan Python untuk Pemula ini dirancang khusus bagi peserta yang ingin mempelajari dasar-dasar pengolahan dan pemodelan data deret waktu menggunakan bahasa pemrograman Python. Peserta akan diperkenalkan pada library populer seperti Pandas, Matplotlib, Statsmodels, dan Prophet untuk melakukan visualisasi, analisis tren, musiman, serta forecasting sederhana.Pelatihan ini bersifat praktis dengan pendekatan hands-on, sehingga peserta dapat langsung berlatih mengolah dataset time series nyata. Dengan pembahasan yang sistematis dan mudah dipahami, pelatihan ini sangat cocok bagi mahasiswa, peneliti, staf perusahaan, maupun siapa saja yang baru memulai perjalanan di bidang data science.

Melalui pelatihan ini, peserta diharapkan mampu memahami dasar teori time series, mengolah data dengan Python, serta membuat model sederhana untuk peramalan yang dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data

Tujuan Pelatihan Analisis Data Time Series Menggunakan Python untuk Pemula 2025 -2026

  1. Memahami konsep dasar analisis time series.
  2. Mampu menggunakan Python untuk mengolah data deret waktu.
  3. Menguasai visualisasi data time series dengan Matplotlib & Seaborn.
  4. Mempelajari identifikasi tren, musiman, dan noise.
  5. Membuat model forecasting sederhana dengan ARIMA & Prophet.
  6. Mengembangkan keterampilan awal untuk analisis data berbasis prediksi.

Materi Pelatihan Analisis Data Time Series Menggunakan Python untuk Pemula 2025 -2026

  1. Pengenalan Python untuk analisis data.
  2. Konsep dasar data time series dan aplikasinya.
  3. Pengolahan data deret waktu dengan Pandas.
  4. Visualisasi data time series dengan Matplotlib & Seaborn.
  5. Identifikasi tren, musiman, dan fluktuasi data.
  6. Pengenalan model ARIMA untuk forecasting sederhana.
  7. Pemodelan time series dengan Facebook Prophet.
  8. Evaluasi model forecasting (RMSE, MAE, MAPE).
  9. Studi kasus analisis data penjualan & keuangan.
  10. Latihan mandiri dengan dataset nyata.

Untuk Memahami Opsi Di Atas Maka Kami Latihnas Pengembangan Manajemen Mengundang Pemerintah Daerah Untuk Mengirimkan Aparatur Pemerintah Pusat Dan Daerah  Dalam Rangka  Pelatihan Analisis Data Time Series Menggunakan Python untuk Pemula 2025 -2026

INFORMASI PENDAFTARAN DAN BIAYA BIMBINGAN TEKNIS /TRAINING 

  • Biaya Kontribusi untuk satu peserta pelaksanaan Pelatihan sebesar   RP. 5.750.000,- (Lima Juta Tujuh Ratus Lima Puluh Ribu Rupiah) . Sudah termasuk Penginapan Hotel (Suite Room) Selama 4 Hari 3 Malam.
  • Biaya Kontribusi untuk satu peserta pelaksanaan Pelatihan sebesar   RP. 4.750.000,- (Empat Juta Tujuh Ratus Lima Puluh Ribu Rupiah) . Sudah termasuk Penginapan Hotel (Twin Sharing) Selama 4 Hari 3 Malam.
  • Biaya Non Penginapan Besar  RP. 3.750.000 (Tiga Juta Tujuh Ratus Lima Puluh Ribu Rupiah).
  • Biaya Bimtek Online Sebesar  RP.3.000.000 (  Tiga Juta  Rupiah ) 
  • Modul, Tas, Bahan/makalah, Ballpoint, Sertifikat dan Konsumsi/Coffee Break Selama Pelatihan Berlangsung
  • Pembayaran Secara Tunai Bisa Pada Saat Pendaftaran Di Hotel / Transfer ke rekening Bank Mandiri No. Rek : 120 00 12343451  a/n. PT. LATIHNAS PENGEMBANGAN MANAJEMEN
    Kegiatan Pelatihan Gambar Protokol Kesehatan covid 19
    Kontak Person Panitia Nasional : HP: 0812 9672 0709   / Wa:  https://wa.me/6283813773861
    Email / Wenshite : pusdiklatlatihnas@gmail.com/ www. pusdikipd.com
  • INFORMASI JADWAL BIMTEK SILAHKAN KLIK  https://www.pusdikipd.com/download-jadwal/




Tinggalkan Balasan